A.I 人工智慧(能)學習分享課程
“A.I is technique, not its product “
Use AI techniques applying upon on today technical, manufacturing, products and life, can make its more effectively and competitive
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A.I 人工智慧 - 進階課程 - 深度學習
>課程 01- 人工智慧 進階課程 - An Introduction to You Only Look Once  (YOLO) - YOLO 介紹
>課程 02- 人工智慧 進階課程 - An introduction to YOLO Algorithm - YOLO 演算法
>課程 03- 人工智慧 進階課程 - YOLOv1v2 Algorithm - Multi Object Detection - Images - YOLOv1v2 演算法 - 目標檢測
>課程 04- 人工智慧 進階課程 - YOLOv1v2v3 Algorithm - Multi Object Detection - Images - YOLOv1v2v3 演算法 - 目標檢測
>課程 05- 人工智慧 進階課程 - Single Shot MultiBox Detector  -SSD -介紹  Images  - 目標檢測
>課程 06- 人工智慧 進階課程 - R-CNN - 目標檢測
>課程 07- 人工智慧 進階課程 - Fast/Faster R-CNN - 目標檢測
>課程 08- 人工智慧 進階課程 - Mask R-CNN - Image Segmentation - 圖像分割
>課程 09- 人工智慧 進階課程 - An Introduction To Deep Learning Network - Keras Build A Deep Network Part- 01
>課程 10- 人工智慧 進階課程 - An Introduction To Deep Learning Network - Keras Build A Deep Network Part- 02
>課程 11- 人工智慧 進階課程 - Using Pre-trained model - Image classification 圖像分類
>課程 12- 人工智慧 進階課程 - Using Pre-Trained Vgg16 Convnets Model - Training New Model - Image Classification 圖像分類
>課程 13- 人工智慧 進階課程 - An Introduction To CoCo Datasets Application - Image Classification 圖像分類
>課程 14- 人工智慧 進階課程 - YOLOv2  Model Training - Racoon Dataset - Image Classification 圖像分類檢測
>課程 15- 人工智慧 進階課程 - YOLOv2  Model Training - Racoon Dataset - Image-Video Object Detection – Classification 圖像影像 分類檢測
>課程 16- 人工智慧 進階課程 - YOLOv2  Model Training - Kangaroo Dataset - Image Classification 圖像分類檢測
>課程 17- 人工智慧 進階課程 - YOLOv2  Model Training - Kangaroo Dataset - Image-Video Object Detection - Image Classification 圖像影像 分類檢測
>課程 18- 人工智慧 進階課程 - Making Own Datasets - Labelimg
>課程 19- 人工智慧 進階課程 - Making Own Datasets - Labelme
>課程 20- 人工智慧 進階課程 - CNN / Capsule Network - Mnist                 Part1
>課程 21- 人工智慧 進階課程 - CNN / Capsule Network - Cifar- 10            Part2
>課程 22- 人工智慧 進階課程 - CNN / Capsule Network - Fashion Mnist   Part3
>課程 23- 人工智慧 進階課程 - Tensorflow / Capsule Network - Mnist      Part4
>課程 24- 人工智慧 進階課程 - YOLOv3 - Multi Object  Detection - Images              Part - 01
>課程 25- 人工智慧 進階課程 - YOLOv3  - Multi Object  Detection - Video & Webcam Part – 02
>課程 26- 人工智慧 進階課程 - SSD -  Single Shot Detection  - Image                   Part - 01
>課程 27- 人工智慧 進階課程 - SSD -  Single Shot Detection  - Video & WebCam Part - 02
>課程 28- 人工智慧 進階課程 - R-CNN & Fast & Faster R-CNN - Object Detection 目標檢測  
>課程 29- 人工智慧 進階課程 - Mask R-CNN - Image Segmentation 圖像 目標檢測 與 分割
>課程 30 - 人工智慧 進階課程 - An introduction to UNeT - Object Segmentation 目標檢測 
>課程 31 - 人工智慧 進階課程 - An Introduction To MobileNet  V1
>課程 32 - 人工智慧 進階課程 - An Introduction To MobileNet  V2V3
>課程 33 - 人工智慧 進階課程 - An Introduction To DenseNet
>課程 34 - 人工智慧 進階課程 - An Introduction To WaveNet
>課程 35 - 人工智慧 進階課程 - An Introduction To Data Visualization - CoronaVirus Pandemic Distributing (Covid - 19)
>課程 36 - 人工智慧 進階課程 - An Introduction to A.I Distinguishing Pneumonia From Covid-19 with Chest X-Rays
>課程 37 - 人工智慧 進階課程 - An Introduction to A.I Distinguishing whether Wearing Mask or Not
>課程 38 - 人工智慧 進階課程 - An Introduction to FaceNet
Voice/Speech Recognition  語音識別
>課程 01-  Speech Recognition - An Introduction to Speech Recognition - 語音識別 - 語音識別 介紹
>課程 02-  Speech Recognition - Building A KNN Audio Classification - 語音識別 - 建立一個 KNN 語音分類器分類
>課程 03-  Speech Recognition - Building A Simple Dialogue - Chatbot - 語音識別 - 建立一個簡單的對話 Chatbox
>課程 04-  Speech Recognition - Voice feature - DTW_MFCC - 語音識別 - 語音特徵 - DTW_MFCC - 動態時間扭曲_梅爾頻率倒譜係數
>課程 05-  Speech Recognition - Language Translation - 語音識別 - 語言翻譯
>課程 06 - Speech Recognition -  Voice to text model 語音識別 - 語音轉文字 模型
>課程 07 - Speech Recognition -  Simple Speech Recognition - Voice to text model 語音識別 - 語音轉文字 模型
>課程 08 - Speech Recognition -  Speech-Emotion-Analyzer  語音識別 - 語音情感識別 - CNN
>課程 09 - Speech Recognition - Audio Data Classify - 音頻數據分類 - 歌曲_音樂 類型分類
>課程 10 - Speech Recognition - End To End ASR - Attention  端到端 - 自動語音識別


Computer Vision(CV)  計算機視覺
>課程 00 - Computer Vision - 電腦視覺  An Introduction to ComputerVision (CV) 電腦視覺 介紹
>課程 01 - Computer Vision - 電腦視覺  OpenCV (CV2) Introduction - OpenCV (CV2) 介紹 興 使用
>課程 02 - Computer Vision - 電腦視覺  OpenCV (CV2) Image Processing with filtering 圖像處理 過濾
>課程 03 - Computer Vision - 電腦視覺  OpenCV (CV2) Images Feature Detection & Face Detection 特徵檢測 & 人臉檢測
>課程 04 - Computer Vision - 電腦視覺  OpenCV (CV2) Images Contour Detection  輪廓 檢測
>課程 05 - Computer Vision - 電腦視覺  Pillow Image Processing 圖像處理
>課程 06 - Computer Vision - 電腦視覺  FacialKeypointsRecognition - 臉部關鍵點檢測 - Part 1
>課程 07 - Computer Vision - 電腦視覺  FacialKeypointsRecognition - 臉部關鍵點檢測 - Part 2
>課程 08 - Computer Vision - 電腦視覺  Facial Landmarks Detection - 臉部關鍵點預測 - Dlib
>課程 09-  Computer Vision - 電腦視覺  FacialKeypointsRecognitionapplication- 臉部關鍵點檢測 應用篇 Part 1
>課程 09-  Computer Vision - 電腦視覺  FacialKeypointsRecognitionapplication- 臉部關鍵點檢測 應用篇 Part 2
>課程 09-  Computer Vision - 電腦視覺  FacialKeypointsRecognitionapplication- 臉部關鍵點檢測 應用篇 Part 3
>課程 09-  Computer Vision - 電腦視覺  FacialKeypointsRecognitionapplication- 臉部關鍵點檢測 應用篇 Part 4
>課程 10-  Computer Vision - 電腦視覺  Object Detection  物體檢測 Part1 - 01
>課程 10-  Computer Vision - 電腦視覺  Object Detection  物體檢測 Part1 - 02
>課程 11-  Computer Vision - 電腦視覺  Identifiy Contours 識別 - 形狀 輪廓 - Part - 01
>課程 11-  Computer Vision - 電腦視覺  Identifiy Contours 識別 - 形狀 輪廓 - Part - 02
>課程 12-  Computer Vision - 電腦視覺  Handwritten Digital classification手寫數字分類 - OpenCV
>課程 13-  Computer Vision - 電腦視覺  Object Detection 物體檢測 - Car-Pedistrian Detection 行人-汽車 檢測
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Recurrent Neural Networks (RNN) 循環神經網絡

​>課程 00 - Deep Learning- RNN- An Introduction to Recurrent Neural Networks (RNN) - 循環神經網絡 介紹 Part1.
>課程 00 - Deep Learning- RNN- An Introduction to Recurrent Neural Networks (RNN) - 循環神經網絡 介紹 Part2.                                                                                                                                                      - Simple RNN - IMDB 數據集
>課程 01 - Deep Learning- RNN- LSTM - 循環神經網絡 LSTM - IMDB 數據集
>課程 02 - Deep Learning- RNN- LSTM - 循環神經網絡 Sequence-To-Sequence - Machine Translation機器語言翻譯
>課程 03 - Deep Learning- RNN- LSTM - 循環神經網絡 Sequence-To-Sequence - Monthly Order Prediction月份 訂單表 順序 預測
>課程 04 - Deep Learning- RNN- LSTM - 循環神經網絡 Sequence-To-Sequence - Alphabetic-Sequence - Prediction - 字母表 順序 預測
>課程 05 - Deep Learning- Recurrent Neural Networks (RNN) LSTM - Handwritten digits classification - 循環神經網絡 手寫數字分類
>課程 06 - Deep Learning- Recurrent Neural Networks (RNN) LSTM – Text generation Shakespare 循環神經網 -生成文本 莎士比亞
>課程 07 - Deep Learning- Recurrent Neural Networks (RNN) LSTM - Timeseries prediction - Airline-Passengers 循環神經網絡 -時序預測 航空公司客戶預測
>課程 08 - Deep Learning- Recurrent Neural Networks (RNN) LSTM - Timeseries-prediction - Stocks Prediction 循環神經網絡 -時序預測 股價預測
>課程 09- Deep Learning- Generative Adversarial Network(GAN) -生成性對抗網– MNIST
>課程 10- Deep Learning- Image_Captioning 圖像描述
>課程 11- Deep Learning- Style Transfer 風格轉移
>課程 12- Deep Learning- Deep Dream 深夢


Convolutional Neural Networks (CNN)  卷積神經網絡
>課程 00 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡 An Introduction to Convolutional Neural Networks (CNN) - 卷積神經網絡 介紹 - Part 1
>課程 01 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡  Handwritten Classifier 手寫數字 分類 MNIST - Part 2
>課程 02 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡  Image Classifier Cifar 10  圖像分類 Cifar 10
>課程 03 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡  Image Classifier Dogs & Cats   卷積神經網絡 圖像分類 狗和貓
>課程 04 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡  Image Classifie -using-pretrained-convnet  - 卷積神經網絡 圖像分類 使用-預訓練-convnet
>課程 05 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡  Visualizations - Understanding Convolution network  - 卷積神經網絡 - 可視化 - 了解卷積網絡
>課程 06 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡  Deep Convolutional Neural Networks 深度卷積神經網絡
>課程 07 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡  AutoEncoders - MNIST Datasets自編碼 MNIST數據集
>課程 08 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡  Autoencoder Classifier - Fashion-MNIST  Autoencoder 分類器 Fashion-MNIST  數據集
>課程 09 -Deep Learning- CNN- 卷積神經網絡  Data Augmentation 數據擴充

Deep Learning 深度學習
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> Deep Learning- 課程 00 - An Introduction to Deep Learning Tutorials  深度學習介紹
> Deep Learning- 課程 01 - Forward Propagation  前向傳播法
> Deep Learning- 課程 02 - Backpropagation  反向傳播法
> Deep Learning- 課程 03 - Build a simple neural network 建立一個簡單的神經網絡 
> Deep Learning- 課程 04 - Nature Language Processing (NLP) 自然語言處理 01
> Deep Learning- 課程 05 - Nature Language Processing (NLP) 自然語言處理 02
> Deep Learning- 課程 06 - Nature Language Processing (NLP) 自然語言處理 03  NLTK 自然語言工具箱
> Deep Learning- 課程 07 - Binary Classification 二元分類法
> Deep Learning- 課程 08 - Multiclass-Classification 多元分類法
> Deep Learning- 課程 09 - Regression Predicting 邏輯回歸預測法
> Deep Learning- 課程 10 - Overfitting and Underfitting 過擬合和欠擬合​
機器學習 Machine Learning
A.I人工智慧 --機器學習 - 實用篇

>機器學習 【實用篇】 課程 25- machine learning- Case Study 垃圾郵件 & 非垃圾郵件 檢測                                                                                                                                                                    Spam & Non_Spam Text Classification
>機器學習 【實用篇】 課程 26- machine learning- Case Study 推薦系統 - 電影
                                                                                                        Recommendation Systems – Movie
>機器學習 【實用篇】 課程 27- machine learning- Case Study Airbnb  租屋資訊查尋- 大台北市區
                                                                                                                     AirBnB  Listings Exploring Data – Taipei
>機器學習 【實用篇】 課程 28- machine learning- Case Study- 客戶群中 尋找到 最佳的客戶
                                                                                                        Customer_Segmentation_Online_Retail
>機器學習 【實用篇】 課程 29-  machine learning- Case Study 推薦系統 - 圖書
                                                                                                        Recommender system  - Books 
>機器學習 【實用篇】 課程 30-  machine learning- Case Study  推薦系統 - 足球俱樂部                                                                                                                                                                              Recommendation Systems  - Soccer Data Analysis 
>機器學習 【實用篇】 課程 31- machine learning- Case Study- Prediction Systems  Time Series Forecastings - Superstore                                                                               時間序列預測 - 超市
>機器學習 【實用篇】 課程 32- machine learning- Case Study- Predicting number of Bike – share Users 
                                                                                                        自行車共享 用戶的 數量預測
>機器學習 【實用篇】 課程 33- machine learning- Case Study- Prediction Systems -Employee_Turnover
                                                                                                        預測系統 員工流失預測

 A.I 人工智慧  基礎課程 
人工智慧小字典
從零開始，每天10-15 分鍾
YouTube
 
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>課程 00  課程簡介 Brief Introduction
>課程 01  準備學習具工具    Jupyter Notebook (Interactive IDE )  and Python 程式語言
>課程 02  pip conda 基本認識跟操作​
>課程 03  ipython jupyter Notebook  認識跟操作​
>課程 04  課程環境建立小結
>課程 05  Notebooks & Cells 課程
>課程 06  Notebooks & LaTex 課程
>課程 07-1  Notebooks & Numpy 課程
>​​課程 07-2  Notebooks & Numpy 課程
>課程 07-3  Notebooks & Numpy 課程
>課程 08-01 Notebooks & Matplotlib 教程
>課程 08-02 Notebooks & Matplotlib 教程
>課程 08-03 Notebooks & Matplotlib 教程
>課程 09-01 Notebooks & Pandas
>課程 09-02 Notebooks & Pandas
>課程 09-03 Notebooks & Pandas
>課程 10-01 Python & Notebooks
>課程 10-02 Python & Notebooks ​
>課程 10-03 Python & Notebooks​
>課程 10-04 Python & Notebooks​

​>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程- 00   machine learning  機器學習簡介
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程- 01   machine learning  線性回歸一個變量
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程- 02   machine learning  線性回歸多個變量
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 03- machine learning 梯度下降法 Gradient descent
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 04- machine learning 學習率 Learning rate
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 05 - machine learning  隨機梯度下降法 Stochastic Gradient Descent
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 06 - machine learning 過搓合 over fitting
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 07- machine learning 數據拆分 train_test_split
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 08 - machine learning  邏輯回歸-二元分類 logistic regression -  binary
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 09 - machine learning 邏輯回歸-多元分類/正則化logistic regression Multiclass Classification / Regularization
​>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 10 - machine learning  交叉驗證法 Cross_validation
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 11 - machine learning  決策樹演算法Decision Tree Algorithm
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 12 - machine learning  支持向量演算法 Support Vector Machines Algorithm
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 13 - machine learning - K-最近鄰算法 K-Nearest Neighbor
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 14 - machine learning - 隨機森林分類法 Random Forests Classifiers
​>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 15 - machine learning - 聚類分類法  Clustering algorithms 
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 16 - machine learning - Kmean聚類分類法 Kmean Clustering algorithms
​>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 17 - machine learning - 主成分分析 Principle Component Analysis
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 18 - machine learning - 流形學習 Manifold Learning
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 19 - machine learning - 異常偵測 Anomaly_Detection ​
​>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 20 - machine learning - 標籤編碼 Label_Encoding
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 21 - machine learning - 熱編碼 One_Hot_Encoding
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 22 - machine learning - 自動特徵選擇 Auto Feature Selection
>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 23  - machine learning - 數據預處理 模型擬合 Data Preprocessing Model Fitting
​>A.I 人工智慧 - 機器學習 課程 24－machine learning- 貝氏分類器 Naive Bayes Classification

深度學習 ( Deep Leaning)
卷積神經網路​（Convolutional Neural Networks，CNN）
遞歸神經網路（recurrent neural networks，RNN）
計算機視覺 ( Computer Vision CV)
語音識別  ( Speech Recognition SR )
A.I 人工智慧 - 進階課程 - 深度學習

系統模型建立與偵錯 (System structure  Build up and Debugging  ) 
Pipeline  System - Team work  

產品模型 (Scenario Model) 
應用 Application


如果已經建立一個適合的, A.I 人工智慧(能)學習模型系統。
再思考一下如果設計，視覺顯示監控系統，安全維護端，及資料儲存和讀取系統 ?
​完成後
喝杯咖啡，休息一下想一下
下一步，如何產生一個可以營利的生意模式 ?
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Business Model
你我互動科技

你已經準備好了可以
Go for It  ! 加油 !

A.I !  The Tools You Should Be To Succeed
您已經是 Artificial Intelligence ,A.I  ! 武林中人!

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